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Fallstudien

Echte Ergebnisse.
Echte Unternehmen.

Kein Marketing-Sprech. Nur messbare Zahlen aus realen Projekten mit deutschen Mittelstandsunternehmen — und was Sie daraus für Ihren Betrieb lernen können.

Durchschnittlicher ROI in 24 Tagen
3 Branchen · 3 Fallstudien
Alle Projekte aus dem deutschen Mittelstand
Messbare KPIs vor Projektstart definiert
01
Automotive

Autohaus Brenner GmbH

Augsburg, Bayern · Autohaus & Kfz-Handel · 32 Mitarbeiter
ROI erreicht in 19 Tagen nach Go-Live
Herausforderung

In Stoßzeiten — Samstagvormittags und nach Feierabend — gingen bis zu 40% aller eingehenden Anrufe ins Leere. Gleichzeitig wurden Online-Anfragen über das Kontaktformular im Schnitt erst nach 6 Stunden beantwortet. Interessenten sprangen zur Konkurrenz ab, bevor ein Verkäufer zurückrief.

Unsere Lösung

Wir implementierten ein zweistufiges System: Ein Voice AI-Agent übernimmt alle eingehenden Anrufe rund um die Uhr, qualifiziert Interessenten, beantwortet häufige Fragen und bucht Probefahrten direkt in den Kalender. Parallel dazu erfasst ein KI-Chatbot auf der Website Leads sofort und qualifiziert sie noch bevor das Verkaufsteam am nächsten Morgen beginnt.

Voice AI Inbound KI-Chatbot Website Kalender-Integration Lead-Qualifizierung
Ergebnisse nach 60 Tagen
0%
weniger verpasste Anrufe
0%
mehr Probefahrt-Buchungen
0/7
Erreichbarkeit für Anrufer
0
Tage bis zum ROI
02
Gesundheit

MedCenter Nord GmbH

Hamburg · Zahnarzt- & Gemeinschaftspraxis · 18 Mitarbeiter
Einsparung täglich 2,3h Rezeption entlastet
Herausforderung

Die Rezeption verbrachte täglich über zwei Stunden ausschließlich mit Terminanfragen und Verschiebungen am Telefon. Gleichzeitig häuften sich No-Shows, weil es kein automatisches Erinnerungssystem gab. Neue Patienten warteten teils Tage auf eine Rückmeldung — und buchten anderswo.

Unsere Lösung

Ein KI-Chatbot auf der Praxis-Website ermöglicht 24/7 Online-Terminbuchungen, verwaltet Wartelisten und verschickt automatische Erinnerungen per SMS und E-Mail 48h sowie 2h vor dem Termin. Umbuchungen laufen komplett ohne menschliche Interaktion ab — die Rezeption sieht im CRM nur den finalen Terminplan.

KI-Chatbot Terminbuchung Automatische Reminder Wartelisten-Management CRM-Integration
Ergebnisse nach 60 Tagen
0%
mehr Online-Terminbuchungen
0h
täglich eingespart (Rezeption)
0%
Patientenzufriedenheit
0%
weniger No-Shows
03
B2B SaaS

TechFlow Solutions GmbH

München, Bayern · B2B Software & SaaS · 45 Mitarbeiter
ROI erreicht in 31 Tagen nach Go-Live
Herausforderung

Das sechsköpfige Vertriebsteam verbrachte 60% seiner Arbeitszeit mit der manuellen Qualifizierung ungeeigneter Inbound-Leads und monotonen Cold-Follow-up-E-Mails. Qualifizierte Gespräche wurden verdrängt — die Pipeline war voll, der Output niedrig. Wachstum war nur durch zusätzliche Headcounts möglich.

Unsere Lösung

Wir implementierten einen Full-Stack-Automation-Stack: Ein KI-Chatbot qualifiziert Website-Besucher nach firmografischen Kriterien und Kaufabsicht, pusht qualifizierte Leads automatisch ins CRM mit vollständigem Kontext und löst eine mehrstufige, personalisierte E-Mail-Sequenz aus — alles ohne manuelle Eingriffe des Vertriebsteams.

Lead-Qualifizierung KI CRM Auto-Push E-Mail Sequenzen Full-Stack Automation
Ergebnisse nach 60 Tagen
0×
mehr qualifizierte Leads
0%
Verkaufszeit auf Kernaufgaben
2×
mehr Deals · gleicher Headcount
0
Tage bis zum ROI
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